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总部位于伦敦的研究和咨询公司Kania Advisors专注于机构实物资产配置和投资计划，正在扩展其分析套件，将公司特定行业因素的解决方案与人工智能方法相结合，以包括前瞻性信息流。合并后的分析解决方案将形成一个单独的产品，不会影响当前基于因子的分析和方法，这些分析和方法用于公司列出的和未列出的多因素替代β指数。

创始人Witold Witkiewicz说：“扩大我们的分析过程的复杂性并整合AI方法是一种自然发展。在过去两年半的时间里，我们已经证明，与主动管理产品相比，我们对要素投资的差异化方法，专注于与房地产证券和其他上市房地产证券相关的因素，提供了极具吸引力的业绩。作为基于一般股票市场因素的该行业的其他替代beta指数。

“当然，基于因子的流程完全基于历史的，已知的信息流，我们已经证明，这种方法本身，基于特定的知识，可以提供强大的性能和一致的alpha，就像在整个这个时期一样。我们有信心以受控方式使用AI方法并专门针对我们想要捕获的内容构建，类似于我们为基于因子的流程所做的，将使我们能够捕获我们感兴趣的前瞻性信息流在，这是可用的。这是在形成期望时基本方法所包含的信息类型。但是，我们只对该信息的一部分感兴趣，而只对可以进行稳健量化的内容感兴趣。

“由于我们的专有多因素指数已经考虑了投资组合构建方面并提供了完整且一致的alpha生成潜力，因此结构化前瞻性信息的结合将为上市的实际资产提供量身定制的完整”量化经理“。作为SaaS解决方案提供。“